A participação de modelos de pesos abertos no processamento de tokens da Vercel subiu de 7% em dezembro para 56% em agosto, indicando que a adoção empresarial já ultrapassa o discurso de executivos. Na OpenRouter, modelos de laboratórios chineses aparecem entre os dez mais usados em volume de tokens.
Esses sistemas permitem que as empresas baixem, hospedem e ajustem os parâmetros da inteligência artificial sem pagar taxas por token aos desenvolvedores. Também é possível contratar tokens diretamente de fornecedores como DeepSeek e Zhipu, geralmente por valores inferiores aos cobrados pela OpenAI e pela Anthropic.
Mais opções para as empresas
Na AT&T, cerca de 40% das cargas de trabalho de IA já são executadas em modelos abertos. A companhia pretende elevar essa parcela para 70% dentro de um ano, segundo Andy Markus, diretor de dados e IA da empresa. Ele afirmou que a operadora processa 45 bilhões de tokens por dia e adaptou modelos com dados próprios para tarefas específicas.
“Se pudermos transferir esse tráfego de um modelo fechado caríssimo para um modelo aberto, que muitas vezes podemos operar por uma fração do custo, e ainda preservar a precisão, faremos isso”, disse Markus.
O Tinder também passou a encaminhar parte das consultas de usuários não técnicos para modelos de pesos abertos. Vinay Kuruvila, diretor de tecnologia do aplicativo, afirmou que o gasto anualizado com IA passou de US$ 1 milhão por ano em janeiro para US$ 10 milhões em julho. Para ele, modelos avançados já têm capacidade suficiente para 90% das tarefas da empresa.
Expansão fora das empresas de tecnologia
Dados da AlphaSense mostram que as menções a modelos de pesos abertos ou de código aberto em teleconferências de resultados e reuniões com investidores aumentaram seis vezes em agosto e setembro, na comparação com o mesmo período de dois meses do ano passado. Além das empresas de tecnologia, PNC Financial Services, CH Robinson e Siemens discutiram o uso desses sistemas.
A Digital Realty adotou modelos abertos hospedados em infraestrutura privada. Scott Wallace, diretor global sênior de arquitetura de soluções da empresa, citou soberania e segurança como fatores para a decisão. A companhia mantém uma interface interna de chat com modelos abertos e combina sistemas próprios e proprietários conforme a sensibilidade e a complexidade da tarefa.
O mercado de pesos abertos é dominado por empresas chinesas, mas também reúne modelos desenvolvidos pela francesa Mistral e pelas americanas Nvidia, Reflection AI e Thinking Machines Lab. Investidores acompanham como as companhias dividem os gastos entre modelos de ponta e alternativas abertas.
A expansão desses sistemas pode pressionar o crescimento da receita da Anthropic, que se prepara para uma oferta pública inicial de ações com avaliação prevista de US$ 2 trilhões ou mais. A OpenAI iniciou conversas para uma rodada privada com avaliação de US$ 1,2 trilhão e adiou seu próprio IPO para 2027. Por enquanto, as duas empresas ainda concentram a maior parte dos gastos com IA.
