O PIB dos Estados Unidos pode crescer até 15,4% em 2030 em um cenário de forte impacto da inteligência artificial, ante 2% sem IA, segundo relatório do Anthropic Institute. O mesmo cenário prevê desemprego de 17,9% entre trabalhadores do conhecimento.
O estudo foi publicado nesta semana pelo centro de estudos ligado a Jack Clark, cofundador da Anthropic. Em entrevista, Clark afirmou que o objetivo é apresentar ao público premissas às quais os laboratórios de IA têm acesso e explorar diferentes possibilidades para a economia.
O relatório reúne cenários em que a IA se comporta como uma tecnologia convencional e outros nos quais mudanças significativas nas capacidades dos sistemas afetam a economia. Clark destacou que os números mais extremos não são previsões, mas resultados possíveis dentro do modelo.
Segundo ele, os cenários mais drásticos dependem de mudanças de fase nas capacidades da IA. A programação teria passado por uma transformação desse tipo em 2025, quando os sistemas ultrapassaram um limite difícil de definir e a adoção mudou. Em 2026, teria ocorrido uma mudança semelhante nas capacidades de segurança cibernética.
Emprego e novos setores
Clark disse que, até agora, o impacto agregado da IA sobre o emprego não foi claramente negativo, inclusive nos cargos mais baixos. Os efeitos sobre o mercado de trabalho, porém, podem demorar a aparecer e costumam estar ligados a mudanças macroeconômicas mais amplas, como uma recessão.
Ele também afirmou que sistemas mais capazes podem executar um conjunto amplo de tarefas que corresponde à maior parte de um emprego. Esse processo estaria associado ao crescimento de empresas competitivas com poucos funcionários e grande volume de tokens. A Stripe foi citada como uma das empresas que observam esse fenômeno.
Sobre um crescimento anual de 15% em 2030, Clark afirmou que esse resultado exigiria a criação de setores inteiramente novos. Ben Bernanke, integrante do Long-Term Benefit Trust, da Anthropic, resumiu a hipótese: "Se você quiser superar um crescimento de 5% do PIB, precisará criar setores inteiramente novos".
O relatório também considera que os ganhos de produtividade poderiam acelerar projetos e licenças para infraestrutura física. Clark ponderou, contudo, que políticas públicas, regulamentação e outros fatores podem limitar a aplicação da IA em áreas como construção e biotecnologia.
